Monitorizar los Ruidos que nos Rodean. Hacia una Armonía Acústica Ambiental

La implementación de la detección de eventos acústicos en tiempo real mediante sensores de audio tiene el potencial de mejorar significativamente nuestra comprensión de los entornos acústicos en diversos ámbitos de aplicación, que van desde el monitoreo en la casa de una persona mayor hasta una granja de vacas muy ruidosa, o un cruce con mucho tráfico de una gran ciudad. El uso de la inteligencia artificial, que abarca desde las redes neuronales convolucionales (CNN) de vanguardia hasta los modelos tradicionales de mezclas gaussianas (GMM), entrenados cuidadosamente con conjuntos de datos meticulosamente tratados y analizados, ofrece una amplia gama de posibilidades de monitoreo y seguimiento. Esta tecnología puede servir para múltiples propósitos, como ayudar a los granjeros a evaluar el bienestar y, por ende, los niveles de producción de leche de su ganado bovino, o facilitar un seguimiento diario no intrusivo del comportamiento de una persona mayor en casa. Puede proporcionar información para apoyar en la regulación del tráfico y el ruido nocturno, para mejorar la calidad de vida en las grandes ciudades y procurando minimizar el impacto del ruido en la vida cotidiana y en la salud de las personas. La accesibilidad y la capacidad computacional de los sensores acústicos prototipables y de bajo costo cierran la brecha entre la investigación de laboratorio y la implementación práctica, acercándonos a integrar las propuestas de solución para su prueba en entornos reales. ¿Se pueden detectar enfermedades pulmonares en una fase temprana en animales de granja escuchando si tosen? ¿Se puede inferir la molestia que causa el ruido del tráfico en una zona muy ruidosa de una gran ciudad? ¿Se puede detectar comportamientos anómalos en hogares con gente mayor que vive sola? Intentaremos responder a estas preguntas y medir qué tan lejos está la tecnología de sensores acústicos hoy en día para responder a todos estos desafíos.